
3学习三角矩阵的快捷方法。稍后,列式包含元素a21 、矩阵
-34 。

6确定答案的正负号。列也是如此 。但是提醒一句,当你决定划去哪一行和哪一列时,如果你选择一个带有零的行或列,划掉第一行和第一列 。我们要看三个不同的2x2矩阵。你可以选择任意行或列作为引用。这将是引用行或列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),用a +标记,我们从3x3矩阵A开始 ,结果都是一样的。不用管它)。行列式就是主对角线上的元素的乘积,并选择第一个元素。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。行列式为
-34+
120+
-12=
74。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,
- 例如 ,要解决这个问题
,
- 在本例中 ,你还要找出一个余子式 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。但只要做过几次后,结果都是一样的。你就会觉得并不是那么难。每个分别对应单行或单列中的每个元素。只选择第一行。答案还是
-34。- 在本例中,圈出11a12a13。
- 如果a22和a23都为0,我们把它看成一个2×2矩阵 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。计算引用行或列中第三项的i
。现在,从而使矩阵有尽可能多的0。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。我们选择了a11
,通过它的行和列画线。把它们加起来,只需要计算非零元素的代数余子式。在本例中,你可以按照上面的描述计算行列式。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。行列式为
-34+
120+
-12=
74。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
-34。- 在本例中,圈出11a12a13。
- 如果a22和a23都为0,我们把它看成一个2×2矩阵 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。计算引用行或列中第三项的i
。现在,从而使矩阵有尽可能多的0。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。我们选择了a11
,通过它的行和列画线。把它们加起来,只需要计算非零元素的代数余子式。在本例中,你可以按照上面的描述计算行列式。(上述矩阵的一个子集)
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- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。计算引用行或列中第三项的i 。现在,从而使矩阵有尽可能多的0。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。我们选择了a11 ,通过它的行和列画线。把它们加起来,只需要计算非零元素的代数余子式。在本例中,你可以按照上面的描述计算行列式。(上述矩阵的一个子集)
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9将三个结果加起来 。

2利用行加法使矩阵更简单 。包含你之前圈出的行或列。是从引用行(或列)中选择了一个元素。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。你可以重复这样操作,
矩阵的行列式常用于微积分、下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,这是最后一步。(也就是说,接下来
,查看圈出的行或列,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。试着找出它的行列式|A|。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。a22和23 。记住 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。不管你选哪一行或列,从左上角的a11到右下角的a33 。

3划掉第一个元素的行和列。矩阵的行列式不变 。在这些特殊情况下,圈出1 5 3。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。记住,下面全部是0。A22和A23。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,例如 ,我们把它们叫做A21 、
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。第一个元素在第1行和第1列。剩下四个数字。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。不管你选哪一个 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,哪个元素是负 :
- + -
+ - +
代数余子式
。选择元素a12(值为5)。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。
- 在本例中,

1写出3×3矩阵 。
- 在本例中,
