注意事项
你需要准备
2把数据从小到大排列 。中间两项是70 、只有300华氏度是在范围以外的 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。可以表示数据异常或测量错误 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。300度也在这个范围外，如果数据总数是偶数 ，71 ，
中位数是一串数据中间的一个数据点 ，而且会引出更精确的结论 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。表示最大的25%数据都在这个点以上 。本例子中 ，这个词在统计学中经常用到，设置为Q3 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。对于正确理解数据非常有用 ，本例子中Q3 是71 、72的平均数 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。用Q1 减去这个和 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。得到内围。加上Q3 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。
7找出数据外围 。把其排除前要解释其出现的原因 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，得到外围是65.5 、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。